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将信息增益和加权log似然比特征选择方法应用于音子配列学语种识别系统中进行特征降维。在美国国家标准技术研究院2009年语种识别评测数据集上进行实验，分别使用信息增益和加权log似然比准则对数量巨大的N-gran进行特征选择。实验表明，信息增益和加权log似然比方法均可以有效地去除冗余信息，降低特征向量的维数，并且能使系统性能得到一定的提高。