城中村是我国城市化进程中出现的一种独特的具有城乡二元结构的城市形态,是政府、市场和个体驱动力多重作用下的城市社会空间统一体。国内学者已经针对城中村的概念、形成机制、改造治理等方面有了较为详尽的研究,然而对以居民活动角度出发的城中村时空间结构的研究还尚为缺乏。随着大数据时代的到来,更多记载人类活动的数据和数据处理的方法都在不断地推行与改进,这为城中村的多维度定量研究提供了新的思路和条件。本文在识别武汉市城中村边界的基础上,通过建筑数据、POI数据等采用空间聚类法将城中村分成了中心村、周边村、外围村三类,然后利用手机数据从居民通勤距离、活动区域两方面分析了城中村居民时空间活动特征,讨论了城中村区位及周边环境对居民活动的影响,为今后以人为本的城中村改造治理提供依据。