基于改进量子算法的异步电机矢量调速系统优化研究

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针对异步电机非线性、多变量和强耦合的特点,提出一种基于改进Bloch球面坐标量子进化算法(Improved Bloch Quantum Evolutionary Algorithm,IBQEA)和满意优化性能指标的矢量控制调速系统优化方法.IBQEA采用Bloch球面坐标编码方式以及两阶段量子进化以提高算法收敛速度和精度;为提高矢量控制调速系统性能,综合考虑电机转速超调量、上升时间、调整时间以及稳态误差建立系统满意优化性能指标,并对调速系统中转速环、转矩环以及磁链环比例-积分调节器的参数同时进化优化.仿真结果表明,提出的方法能够有效提高异步电机矢量控制调速系统的动、静态性能.
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