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为了解决在入侵防御系统中用于检测入侵的聚类算法存在的问题，即非球体聚类的数据间相似度的度量问题，本文提出了一种基于模糊连接聚类的入侵防御算法。将模糊连接推广到聚类算法中，作为聚类对象间相似性的度量工具。在初始聚类中至少选取一个种子数据，通过计算数据集中数据与初始聚类中种子数据的相似度，得到每个数据的最优路径，从而据此进行聚类。本文将此算法作为检测入侵的算法应用到入侵防御系统，克服了以往基于聚类的检测入侵算法的不足。