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针对如何有效地提取故障特征问题，提出了基于遗传编程的核函数主元分析方法。该方法首先利用遗传编程对传统的时域指标进行特征优化，得到更能反映信号本质的复合指标，然后通过核函数主元分析提取最佳特征向量，作为识别特征输入多类支持向量机，实现了对机器不同类型故障的识别。实验表明，经过遗传编程的核函数主元分析提取的特征对滚动轴承的故障具有很好的识别能力，进而提高了多类支持向量机的分类准确性。