【摘 要】
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模式识别中基于高斯混合模型GMM(Gaussian Mixed Model)的说话人辨认系统在训练样本充分的条件下获得了较高的识别率,但其计算复杂度往往限制了系统应用.从提高系统实用性的
【机 构】
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东南大学 信息科学与工程学院,江苏 南京 210096
【出 处】
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2009年通信理论与信号处理学术年会
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模式识别中基于高斯混合模型GMM(Gaussian Mixed Model)的说话人辨认系统在训练样本充分的条件下获得了较高的识别率,但其计算复杂度往往限制了系统应用.从提高系统实用性的角度,介绍了一种基于最大似然ML(Maximum Likelihood)聚类的简化GMM算法.仿真结果表明在保证系统识别性能的前提下,简化算法有效降低了计算开销.
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