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该文基于函数型连接神经网络和改进型BP网络实时在线递推学习算法，采用神经网络－专家系统组成的混合系统方法，开发了大型乙烯装置中裂解炉“软故障”衣断系统。该系统不仅能诊断出裂解炉的故障模式类别，而且还能同时诊断出其故障发生的“等级”。
工业裂解炉故障诊断神经网络方法
【摘 要】
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该文基于函数型连接神经网络和改进型BP网络实时在线递推学习算法，采用神经网络－专家系统组成的混合系统方法，开发了大型乙烯装置中裂解炉“软故障”衣断系统。该系统不仅能诊断
【机 构】
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华东理工大学自动化研究所(上海)
【出 处】
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第三届全球智能控制与自动化大会
【发表日期】
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2000年期
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