基于启发式规则的多媒体主题信息挖掘

来源 :第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:asdxxx123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着Internet的发展,web上信息呈爆炸式增长趋势,呈现方式也愈发多种多样,这就给多媒体内容的检索,信息提取等计算机处理带来了巨大困难.针对信息提取后,网页的多媒体内容的不一致性,该文提出了一种web网页多媒体信息提取的融合算法.该算法通过对图像和文本的语义的融合.判断通过信息提取后的网页中的各种形态的内容是否一致。对来自30个网站的307个网页进行测试后的实验表明.本文提出的方法是可行的.
其他文献
舰空对抗智能行为建模是军事领域中的一个难点。现在舰艇作战仿真系统存在各子系统间耦合性强的问题,不利于系统的扩展与使用。针对以上问题,通过分析虚拟海战场环境对实体对象行为仿真的要求,结合某训练模拟系统战场环境仿真分系统的研制项目,以舰空对抗作战想定为实例,对实体行为仿真框架(Sensors, Actuators,Controllers, Connections,简称SACC)进行了研究,得出了组成舰
本文展示了一种嵌入式领域能耗管理的新框架,通过观察系统符合并基于此来重新安排对于设备的访问请求。该框架专注于有多种运行状态的嵌入式系统外部设备。我们使用一种自顶向下的视角将发送设备访问请求的进程,负责处理信息并转发访问请求的转换模块和最后服务访问请求的设备本身捆绑在一起,每一个请求的信息都更加详细,有助于转换模块做出准确的判断。请求相关信息通过统计的方法作为量化证据为决策服务。使用该框架,运行时间
本文描述了一种基于能耗感知的无线传感器网络分布式存储系统─PA-DCS(Power Aware Data-Centric Storage),用于移动物体时空信息的存储。文章先对外部存储、本地存储和以数据为中心的存储等不同的存储方式进行了比较,然后对文章的应用场景进行了描述,并针对该应用场景,指出了PA-DCS分布式存储系统采用的存储方式─以数据为中心的存储。PA-DCS分布式存储系统使用分布式哈希
人机交互是实现普适计算的技术挑战之一.为了实现和谐的人机交互,本文基于多Agent技术,在人机界面Agent的理性与情感两方面做了有益探索,并给出了相应的联合理论框架。在理性方面,改进并发博弈结构,在新兴的多Agent合作逻辑中引入Agent思维属性(BDI算子),给出个体意图的多子集语义,然后拓展它并给出群体意图的语义。在情感方面,尝试赋予Agent情感能力并使之能够理解和表达情感,促进人机之间
为实现在普适计算环境下无线传感器网络运行的协调统一和稳定,提出一种基于多Agent增强学习的自组织方法。首先通过汇聚节点训练网络形成初始优化的自组织结构;然后使每个参与信息传送的Agent保持增强学习,优化路径选择;最后以Agent之间的通告,实现主动的网络自组织结构优化。多Agent增强学习方法使在普适计算环境下的无线传感器网络具有相对平滑的自组织运行过程和高效性能。
本文提出了一种基于频带复用的AM广播系统,通过对现有模拟双边带调幅的载波进行最小附加波形键控而形成复合调制,在进行模拟音频广播的同时还可以传输多媒体数据.仿真表明,两种调制方式在一定条件下都能获得良好的性能.
帧内预测编码技术是H.264视频压缩编码标准中的一项关键技术,为了降低帧内编码的计算复杂性,提高帧内预测模式的优化选择速度,本文提出了一种良好的帧内预测模式选择算法。首先,我们认真分析了H.264视频压缩编码标准,主要对预测编码技术尤其是帧内预测编码技术进行了剖析,对快速帧内预测模式选择算法展开研究比较。从快速预测模式选择算法的研究现状来看,还有一定的余地,可以通过更为有效的选择算法达到进一步降低
对于音乐数据自动分类技术的研究,是音乐信息检索领域中一个重要的研究课题.本文采用支持向量机技术,研究了对中国民歌的地域模式分类方法.论文将中国民歌按地域风格特点,分为10大类别,使用支持向量机方法,完成了10个地域500首民歌的多组地域风格分类实验.通过实验,研究了特征提取中采样率对分类结果的影响,各特征参数及其组合在地域民歌分类中的影响。实验结果表明:采样率与分类准确率并不成正比,16KHz采样
首先从正面图像中自动检测并定位人脸面部特征点,并根据正面人脸属性估计特征点的深度信息,再根据特征点坐标进行体形变处理,实现网格个性化,最后通过对人脸图像进行的柱面纹理映射,完成三维虚拟角色自动生成并实现表情可控表达.本方法在一定姿态变化范围内可获得理想的视觉效果,同时具有快速、方便、无需人工干预和硬件设备要求低等优点.
相机外参定标在运动分析、三维物体重建、纹理映射等领域有着广泛的应用,这是最近几十年来计算机视觉和虚拟现实的一个研究热点.目前算法可以分成两类:即闭形解和最小二乘迭代拟合。前者通常快而简单,精度更高,所需的对应点也更少.后者需要初值足够接近结果,以避免陷入讨厌的局部极小点并节约宝贵的计算时间.因此,本文研究了相机定标的闭形解.相机外参可以用外参矩阵(或者RT矩阵)E表示,它又可以分解成6个独立的参数