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提高预测的准确性是缓解供应链牛鞭效应的关键.目前预测的方法往往很难适应订购量历史数据的变动,导致预测结果的偏差.我们运用属性论方法,就制造商-零售商-客户三级供应链,提出了一个需求信息预测的方法,由此来提高对这种波动性的适应能力,增强预测的准确性,帮助供应链上各节点企业优化决策过程,最终防范牛鞭效应的发生.本研究还提供了此预测方法的算法流程.