【摘 要】
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为了提高在复杂光照条件变化下的人脸识别率,本文提出一种基于Mean-Shift平滑滤波的Retinex算法并将该算法用于人脸识别的光照预处理中.该算法通过局部非线性对比度增强对原
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,葫芦岛,125105
【出 处】
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第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)暨第20届全国多媒体技术、第7届全国普适计算、第7届全国人机交互联合学
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为了提高在复杂光照条件变化下的人脸识别率,本文提出一种基于Mean-Shift平滑滤波的Retinex算法并将该算法用于人脸识别的光照预处理中.该算法通过局部非线性对比度增强对原图像增强,并利用Mean-Shift平滑滤波代替传统Retinex中的高斯滤波对光照估计,能够消除Retinex算法中不能解决的光晕现象.通过CAS_PEAL人脸库的实验结果表明,该算法不仅比传统的光照预处理算法具有更好的光照预处理效果,而且能够有效提高人脸识别率.
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