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基于现有常用特征选择算法,针对表达谱数据的不同特点来建立方法应用策略.通过模拟不同特征数、样本量以及噪声大小的数据集,选用了8个特征选择算法,并在3种分类器中进行测试,以分类精确度和计算复杂度作为衡量指标来对每一种方法的优劣性进行评价.最后将其应用到真实数据集中,并对每种方法的结果进行分析和比较,选择出最佳的特征选择方法.