基于中医辅助诊断工具的疾病分类机器学习方法研究

来源 :第五届中医药现代化国际科技大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tuoba888

【摘要】

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数字化经络仪、中医健康量表和四诊仪是中医临床常用辅助诊断工具,数据分布不均衡、同一个病例具有多个诊断标记是临床数据常见现象.本文以亚健康数据为例探索针对不均衡数据

【作者】

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潘主强张林颜仕星李国正张磊

【机构】

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西南石油大学计算机科学学院,四川成都610500上海金灯台信息科技有限公司,上海201800中国中医科学院中医药数据中心,北京100700中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京100700

【出处】

：

第五届中医药现代化国际科技大会

【发表日期】

：

2016年10期

【关键词】

：

不均衡数据分类方法特征选择中医辅助诊断工具

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数字化经络仪、中医健康量表和四诊仪是中医临床常用辅助诊断工具,数据分布不均衡、同一个病例具有多个诊断标记是临床数据常见现象.本文以亚健康数据为例探索针对不均衡数据的机器学习分类方法;以肾脏疾病为例研究综合3种辅助诊断工具的混合分类模型;以心血管病、血脂异常疾病、尿酸升高类疾病为例,探索多标记数据分类方法.实验均取得良好分类效果,同时所选择特征符合医学理论,具有临床指导意义.

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