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提出了一种基于模糊聚类分析和RBP网络的短期负荷预测方法。考虑了温度和日类型等影响负荷的因素,通过模糊聚类分析将负荷历史数据分成若干类，找出同预测日相符的预测类别，然后建立相应的RBF网络模型，预测每小时的负荷。对于东莞地区实际负荷的预测结果的分析表明该方法有较高的预测精度，取得了令人满意的结果。