【摘 要】
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近年来随着互联网的快速发展,客户行为不断向线上化迁徙,而满足互联网客户信用卡授信服务需求,仅依赖于传统征信表现,将难以做到较优的评价结果。本文将重点围绕互联网客户的六大特征要素,通过随机森林模型与Logistic回归模型的融合,构建一个适用于大数据环境下的智能化信用风险评估模型,实现信用卡业务向数字化转型发展。
【出 处】
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年第六届国际科技创新与教育发展学术会议
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近年来随着互联网的快速发展,客户行为不断向线上化迁徙,而满足互联网客户信用卡授信服务需求,仅依赖于传统征信表现,将难以做到较优的评价结果。本文将重点围绕互联网客户的六大特征要素,通过随机森林模型与Logistic回归模型的融合,构建一个适用于大数据环境下的智能化信用风险评估模型,实现信用卡业务向数字化转型发展。
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