【摘 要】
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针对市场上黑果枸杞产地品质信息混乱的现象,利用近红外光谱技术结合化学计量学方法对黑果枸杞的产地品质进行区分.本文对收集的5种,共175个黑果枸杞样本进行近红外光谱
【机 构】
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江苏大学食品与生物工程学院 江苏镇江 212013
【出 处】
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中国食品科学技术学会第十四届年会暨第九届中美食品业高层论坛
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针对市场上黑果枸杞产地品质信息混乱的现象,利用近红外光谱技术结合化学计量学方法对黑果枸杞的产地品质进行区分.本文对收集的5种,共175个黑果枸杞样本进行近红外光谱采集及多糖含量的测定,利用主成分分析对所采集的原始数据进行降维处理,并采用偏最小二乘支持向量机(LS-SVM)对其进行定性区分.结果显示,LS-SVM模型在主成分数为5时,校正集识别率达到100％,预测集识别率达到96.36％.采用联合区间偏最小二乘法(Si-PLS)对多糖含量进行定量预测.结果显示,Si-PLS预测模型的校正集相关系数(Rc)为0.9687,RMSECV最小为2.
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