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该文介绍一种基于约束规则与无监督学习的词类分析方法。在模型实现中，以独立于语料库的手工制作的约束规则为出发点，然后合并从训练语料库中以无监督方式所学习的约束规则，语言学地激发手工制作的约束规则，同时不以牺牲查全率为代价而提高查准率。方法中也利用所谓的“词法启发式”处理语料库中所遇至蝗未登录词。测试结果说明，在针对英语的词类分析中，通过组合这些手工制作以及所学习的信息源，可获得大约９７℅的查全率，９２℅的查准率，以及平均１．０５个歧义分析／单词。