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本文重点讨论当前贝叶斯网络中一种重要的方法:树扩展的朴素贝叶斯(Tree Augmented Naive Bayes,简称TAN).详细介绍它的两种实现方法,并比较它们的差别.
树扩展的朴素贝叶斯分类器的研究
【摘 要】
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本文重点讨论当前贝叶斯网络中一种重要的方法:树扩展的朴素贝叶斯(Tree Augmented Naive Bayes,简称TAN).详细介绍它的两种实现方法,并比较它们的差别.
【机 构】
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北方交通大学人工智能实验室(北京)
【出 处】
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第三届中国Rough集与软计算机学术研讨会
【发表日期】
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2003年期
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