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为减少分类器训练误差,提出了一种基于支持向量机(SVM)降维的图像隐写分析算法.提取图像特征后,使用二阶多项式核支持向量机对图像特征按照对分类的贡献度进行排序和选择,并用降维后的特征训练分类器.实验结果表明,与不使用降维算法的检测方案相比,基于SVM降维的检测算法能够在降低图像特征维数的同时保持检测的准确率.