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基因组选择(genomic selection,GS)是新一代畜禽遗传评估方法,对于优质肉鸡育种,基因组选择的优势在于提高估计育种值准确性,特别是对那些难以测量或者测量费用较高的性状。本研究利用Illumina鸡60K SNP芯片,针对2个生长性状和3个屠体性状采用基因组最佳线性无偏预测模型(GBLUP)、贝叶斯LASSO模型和贝叶斯Mixture模型等3种基因组育种值估计模型与传统育种值估计模型进行比较研究。研究结果表明:所有基因组育种值估计模型都可以大幅提高育种值估计准确性。对于屠体性状,三个基因组育种值估计模型育种值估计准确性的接近一致;对于生长性状,BayesMixture模型比其他两个模型表现出微弱的优势。在优质肉鸡中实施基因组选择具有巨大潜力。