目前,以公交网络为载体研究复杂网络,主要是从其统计特性和演化机理进行了相关研究。我们从改善网络性能角度,提出了N-深度派系网络定义,并设计出可控直径的公交网络模型,以控制网络的直径和平均最短路径,也就是降低了乘客的换乘次数,改善了公交网络的性能。通过寻找网络中的重叠派系,再将派系映射成节点,由这些节点构成新的网络。通过映射N次,网络成为一点时,称此网络为N-深度派系网络。此时,原网路的直径也为N。我们据此原理设计出了一种可以控制网络直径的模型算法。将该算法应用于杭州公交网络,可以有效地控制其网络直径。我们还提出了可控直径的公交网络演化模型。模型网络是按照随机派系增长的,开始于一条派系,每一时刻增加一条派系,新增派系由新节点和老节点组成。老节点的选取必须使的网络在每一时刻都为N-深度派系网络。最后,分析了该模型的统计特性,与实际的公交网络相吻合。