【摘 要】
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决策树是一种适用于多因子的分步分类法。本文考虑了地貌、坡度、植被、地表湿度等因子对浅层地下水富集性的影响,构建多因子决策模型。选取训练样本区,依据水文地质图和多年
【机 构】
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解放军理工大学国防工程学院; 96528部队; 沈阳军区司令部工程科研设计院;
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(2012AA062601);中国地质调查局项目(12120113099500)
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决策树是一种适用于多因子的分步分类法。本文考虑了地貌、坡度、植被、地表湿度等因子对浅层地下水富集性的影响,构建多因子决策模型。选取训练样本区,依据水文地质图和多年地下水水位资料获取浅层地下水富集性等级类别,并从Landsat 7 TM和DEM影像提取多因子,运用C5.0分类算法,以得到最优分类决策树,并计算分类误差,以验证其分类精度,为浅层地下水富集性评价提供了一种新的方法和思路。
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