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为了寻找一种能够同时处理含有较强噪声和欠采样区域的包裹相位图的正确相位解包裹算法，本文对基于傅里叶变换的四种典型相位解包裹算法的速度、准确性及适用范围等相关问题进行了深入的研究，并且采用计算机模拟和实验验证相结合的方法分析了该类算法中的四种经典算法的抗噪能力和处理含有欠采样情况的能力。结果表明：对于含有强噪声的数据，基于四次傅里叶变换算法效果最好，基于横向剪切干涉和傅里叶变换相结合的算法效果最差；对于含有欠采样的数据，基于横向剪切干涉和傅里叶变换相结合的算法效果最好，基于四次傅里叶变换算法次之；对同时含有噪声和欠采样区域的实验数据，基于四次快速傅里叶变换的相位解包裹算法精度最高。