【摘 要】
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针对小样本观测数据边坡变形预测,提出一种基于灰色系统理论和分形几何耦合的分形预测模型.该模型利用灰色系统理论来对原来分形模型中的分形维数进行拟合预测,通过对比传统
【机 构】
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武汉理工大学 资源与环境工程学院,湖北 武汉 430079
【出 处】
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中国测绘地理信息学会2014工程测量分会与矿山测量专委会年会暨全国变形与安全监测学术研讨会
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针对小样本观测数据边坡变形预测,提出一种基于灰色系统理论和分形几何耦合的分形预测模型.该模型利用灰色系统理论来对原来分形模型中的分形维数进行拟合预测,通过对比传统分形模型和预测耦合模型预测结果的准确性和稳定性.笔者以陕西省金堆城露天矿北邦边坡地带为例，进行研究。结果表明在现有小样本监测数据序列情况下,改进分形模型不仅在预测精度上比传统分形模型高,而且还具有一定的抗波动性能力,边坡变形预测的稳定性也有所提高.
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