【摘 要】
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用电采集负荷数据反映了用户的用电特性及用电习惯,通过用电负荷数据分析识别用电离群用户。根据高维用电负荷数据的特点,提出了一种基于改进One-Class SVM算法的电力离群用
【机 构】
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中国电力科学研究院有限公司; 国网四川省电力公司眉山供电公司;
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用电采集负荷数据反映了用户的用电特性及用电习惯,通过用电负荷数据分析识别用电离群用户。根据高维用电负荷数据的特点,提出了一种基于改进One-Class SVM算法的电力离群用户检测,同时采用蚁群算法对支持向量机的训练参数进行优化,可以在样本分布不均匀、样本分布未知的环境下有效识别电力离群用户。通过对某市纺织业用户的数据进行实践证明,改进的算法能够有效提高收敛速度,并能有效地识别出离群的用电用户。
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