红外热像辨识人体健康状态的医理与关键技术研究

来源 :全国第十七届红外加热暨红外医学发展研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sam8899138
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针对红外热成像技术在中西医临床辨识人体健康状态应用越来越普及,但从事红外热像临床人员对红外热像辨识人体健康状态的医理与关键技术了解不够的实际情况,我们从红外热像工作原理、临床辨识状态医理、人体体表温度分布生物学机理展开有关讨论。在简要介绍红外热成像的基本原理和特点的基础上,总结出获得可靠红外热像的基本方法:知晓生理热,鉴别干扰热,首次冗余拍摄法。红外热像辨识人体健康状态的医理是:司外揣内,见微知著,以常达变。我们赋予司外揣内、见微知著和以常达变新的涵义。揭示了红外热像辨识人体健康状态的核心本质。首次正式提出辨识人体健康状态的红外热像不对称性、不均匀性、热序列、立体测量基本方法的数学描述和技术实现途径,为中西医红外热像人体健康状态辨识打下理论基础。在掌握大规模中医人体健康状态证素模式数据的基础上,发现了临床最常见的气血辨证、病因辨证、八纲辨证和脏腑辨证证素模式。首次建立描述中医人体健康状态演变一般化规律的"郁→湿→虚→浊"模型。依据这个模型,提出了"始于轻浅,长于显见,成于寒热、终于模式"的中医红外热像人体健康状态辨识的学术思想,并将这一理论应用到同时获得中医数量化辨证诊断结果与红外热像的人群数据中。发展了中医红外热像人体健康状态辨识的理论,充实了临床实践的技术途径。如何实现基于红外热像的人体健康状态精准辨识,我们提出了主诉症状缩减法、神经关联融合法等。特别指出的是:我们将独有的偏序形式结构分析数学理论,应用到红外热像的图像分析和处理,这将"专家读图分析"逐步过渡到"人工智能热图知识发现和分析"和为实现红外热像人体健康状态辨识的人工智能分析奠定坚实的理论基础。最后,指出了红外热像人体健康状态辨识的发展趋势和机理研究的重要性。
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