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在城市交通规划设计、建设实施、运营管理、影响分析等相关决策支持工作中，公众出行特征数据是关键性基础数据，是城市交通决策过程中定量分析的数据基础。传统的交通信息采集技术，更多的将重点关注于路网与车辆方面，较少关注人在交通三要素(人、车、路)中的重要作用。公众出行数据采集手段，调查组织复杂、涉及面广、工作量大、精度难以把握，而且不能获得大范围、长时效、连续性的观测数据，严重制约着城市交通规划、建设、管理、运行的动态监测与在线仿真技术的应用实践。