论文部分内容阅读
适应性学习就是通过自身原有知识经验与远程的学习系统进行交互,从而获取知识、获得能力的过程。在这个过程中,学生能够自我组织、制订并执行学习计划,并能控制整个学习过程,对学习进行自我评估。学习系统提供个别化需求的适应:学习诊断的适应性、学习内容的适应性、学生自主选择学习策略的适应性。开发适应性学习系统需要根据专家的经验,给出适应学生水平的相应的教学策略和评价方法,从而真正实现个别化教育。实现适应性学习系统要综合运用项目反应理论、认知学习理论、人工智能、网络通信等多项理论与技术。本文阐述了利用人工智能中专家系统的技术实现适应性教学系统的方法,提出了适应性教学专家系统的概念,并对适应性教学专家系统的结构、方法和技术进行了分析。