【摘 要】
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研究图像的优化分割问题,在一些图像中,在图像敏感特征的边沿部分点中,像素的分布过渡不合理,使得图像的边沿像素渐变序列中出现了像素局部自交,或扭曲变形.传统的分割算法受
【机 构】
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扬州大学信息工程学院,江苏扬州225127
【出 处】
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中国计算机用户协会仿真应用分会成立三十周年庆祝大会暨2013全国仿真技术学术会议
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研究图像的优化分割问题,在一些图像中,在图像敏感特征的边沿部分点中,像素的分布过渡不合理,使得图像的边沿像素渐变序列中出现了像素局部自交,或扭曲变形.传统的分割算法受到图像在插值变形过程中,部分特征点运行轨迹的不可预测性的影响,很难避免自交现象,造成分割的不准确.为了解决上述问题,提出一种抗图像自交的优化分割算法,通过Hilbert曲线扫描将二维数字图像转化为一维Hilbert数字序列,通过小波变换对数字序列进行多分辨处理,得到数字信号的趋势曲线,将曲线看成阀值曲线对Hilbert数字序列进行量化处理,再采用Hilbert曲线搜索的反过程获取相应的二维数字图像,完成图像分割.仿真结果表明:改进方法能够较好的解决图像的自交问题,分割效果得到了进一步的优化.
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