【摘 要】
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随着人脸检测和识别技术的发展,越来越多的视频监控系统应用人脸识别算法来辅助监控人员进行人脸判别。大部分传统的人脸识别算法一般只针对单幅图像进行检测识别,忽略了视频
【机 构】
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中国电子科技集团公司第三十八研究所; 合肥工业大学数学系;
【基金项目】
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合肥工业大学青年教师基金(081002F)的支持
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随着人脸检测和识别技术的发展,越来越多的视频监控系统应用人脸识别算法来辅助监控人员进行人脸判别。大部分传统的人脸识别算法一般只针对单幅图像进行检测识别,忽略了视频监控领域中重要的前后帧相关的特性,造成了识别结果的不稳定。本文对视频监控中的人脸识别算法进行了改进,增加了前后帧相关性的考虑,实验证明,该算法提高了传统单帧人脸识别算法的稳定性,具有较好的应用价值。
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