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会议论文
一种多阈值图象分割方法
一种多阈值图象分割方法
来源 :第二届全国智能信息技术讨论会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tianlingfengice
【摘 要】
:
传统的图象分割阈值化算法在求取多个阈值时需要大量的计算时间,因此影响了它们的实际使用。该文对常用的OTSU法提出了一种利用遗传算法来对最优阈值进行搜索的快速算法。结果表明
【作 者】
:
刘健庄
谢维信
【机 构】
:
电子科技大学202室
【出 处】
:
第二届全国智能信息技术讨论会
【发表日期】
:
1995年期
【关键词】
:
多阈值
图象分割
遗传算法
最优阈值
运算时间
快速算法
方法
阈值化
行搜索
计算
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传统的图象分割阈值化算法在求取多个阈值时需要大量的计算时间,因此影响了它们的实际使用。该文对常用的OTSU法提出了一种利用遗传算法来对最优阈值进行搜索的快速算法。结果表明,对于二阈值和三阈值的图象分割,该文方法的运算时间分别仅为传统的OTSU方法的1/4和1/100。
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