明确中国极端气候灾害发生的频率、程度和范围等时空特征，分析中国小麦产量对极端气候事件发生的响应，可为保障我国粮食安全服务。本文分析了近25年省级和县级的气候和小麦产量数据，通过制订灾害的影响程度和敏感性以及产量对灾害的响应程度等指标，对灾害的影响程度、敏感性、以及小麦产量对灾害的响应程度进行时间序列趋势分析，采用GIS空间分析的方法研究了省尺度近25年中国自然灾害(干旱和洪涝)的影响性和敏感性的空间分布特征，阐明了县尺度中国小麦主产区对干旱的响应规律。研究结果表明，中国近25年北方省份的自然灾害的影响性普遍大于南方省份；同时，北方干旱的影响性普遍大于南方省份；而洪涝的影响性与干旱正相反，南方省份的洪涝较大。而自然灾害的敏感性与影响性的分布并不完全相同，以辽宁、内蒙古和河北的敏感性为最大；北方虽然干旱的影响范围明显高于洪涝的影响范围，但一旦发生洪涝，其敏感性却普遍大于干旱的敏感性。中国北方的部分省份如新疆、青海、甘肃、宁夏、黑龙江和内蒙古的自然灾害影响性的增长趋势最大，而中部、西藏和西南部分省市如山东、河南、西藏、四川和重庆自然灾害影响性的下降趋势最大。北方省份干旱的影响性增长趋势普遍大于南方省份；而南方省份的洪涝的影响性增长趋势普遍大于北方省份。敏感性随时间的增长趋势与影响性不同，敏感性的增长趋势在南方普遍高于北方。因此，在今后的研究中也要尤为注意提高南方农作物适应干旱灾害的能力。采用小麦当年产量相对五年平均值的离差百分比，可以反映小麦产量对干旱在一定程度上的响应情况。例如，河北、河南、山东、山西、江苏、安徽、陕西、湖北的1998年干旱的影响性和敏感性均较低，而小麦在1998年的产量离差百分比在前后5年内也处于最高值，说明干旱灾害发生较轻的年份，小麦产量与前后五年内相比较高。北方的大部分省如河北、河南、山东、江苏的年份内小麦离差百分比变异随时间有减少趋势，说明省内小麦产量对灾害的适应差异越来越小；而陕西、四川和湖北的部分年份的小麦离差百分比变异近10年有增加趋势，说明这3个省内不同县的小麦产量对干旱灾害的适应水平的差异较大。干旱的影响性和敏感性二者共同对小麦的产量离差百分比趋势起作用，干旱的敏感性起着主要作用，尤其是山东、山西和陕西的1997-2008年这段时间干旱影响性和敏感性随时间趋势的规律较为一致，因此这3个省在这一时期的小麦离差百分比随时间趋势的规律与干旱的趋势对应规律较好，也就是干旱的影响性和敏感性较高的年份，小麦受灾害的影响产量低于前后5年平均水平；反之亦然。