【摘 要】
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时延估计是一种广泛应用的声定位技术。基于广义互相关算法的时延估计方法通过引入加权函数来增强声信号中的有效成分,从而提高时延估计的精度。当信噪比较低时,传统的加权函
【机 构】
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国防科技大学气象海洋学院; 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(11904406)
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时延估计是一种广泛应用的声定位技术。基于广义互相关算法的时延估计方法通过引入加权函数来增强声信号中的有效成分,从而提高时延估计的精度。当信噪比较低时,传统的加权函数难以有效抑制噪声干扰,导致时延估计的误差变大。针对该问题提出了一种改进的基于广义互相关算法的时延估计方法,该方法采用了新型的混合加权函数。数值仿真结果表明,在不同信噪比条件下,改进方法的时延估计精度均高于利用传统加权函数的时延估计方法。
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