【摘 要】
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小穗数、穗粒数和有效分蘖数是小麦产量构成的重要要素。利用分子数量遗传学和元分析手段,发掘真实的主效QTL及其紧密连锁的分子标记是实现小麦产量分子遗传改良的重要途径。
【机 构】
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甘肃省干旱生境作物学重点实验室; 甘肃农业大学生命科学技术学院;
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小穗数、穗粒数和有效分蘖数是小麦产量构成的重要要素。利用分子数量遗传学和元分析手段,发掘真实的主效QTL及其紧密连锁的分子标记是实现小麦产量分子遗传改良的重要途径。本研究利用1套小麦重组近交系群体(陇鉴19×Q9086)为供试材料,对该群体多年多点不同水分条件下小穗数、穗粒数和有效分蘖数进行QTL定位、元分析和候选基因预测。结果表明,小麦不同的穗部性状,共检测到22 (有效分蘖数)～43个(穗粒数)加性QTL,对表型变异的贡献率在0.14～11.87%;所有检测到的A-QTL均与水分环境发生互作,其互作对表型贡献率在0.32～6.83%。其中,在2A、5B和7B染色体上发现了4个多环境均能稳定表达的主效A-QTL (QSns.acs-2A.1、QKns.acs-2A.2、QKns.acs-5B.1和QPtn.acs-7B.1);在3D、4A、6A、7A、7B和7D染色体上发现了6个A-QTL热点区域。通过元分析,最终得到35个控制穗粒数一致性QTL (MQTL)、33个控制小穗数MQTL和24个控制有效分蘖数MQTL,其置信区间最小可缩小到0.55 cM。通过对穗部性状"一致性"QTL两端标记进行物理图谱定位,根据已知注释信息对标记间的候选基因进行筛选比对,初步预测到8个控制小穗数和穗粒数候选基因。
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