高性能混凝土是保证混凝土结构所要求的各项力学性能,并经过针对所处环境条件而进行的耐久性设计,以保证在设计使用年限内的结构安全和正常使用功能.当前,很多国家已经把高性能混凝土作为跨世纪新材料,投入大量的人力、物力进行研究和开发.而粉煤灰高性能混凝土更是研制开发的焦点.粉煤灰具有火山灰活性效应、微集料效应、形态效应、降低水化热效应、限制温度裂缝效应、吸附效应等,它掺到混凝土中,能降低初期水化热,减少干缩,改善新拌混凝土的和易性,增加混凝土的后期强度,显著提高混凝土的耐久性等.充分利用粉煤灰作为掺和料发展高性能混凝土,可节约资源和能源,减少二次污染,取得良好的经济和社会效益,是对实现我国可持续发展战略的巨大贡献.本文探讨采用遗传算法对粉煤灰高性能混凝土进行配合比优化设计,以经济成本为目标函数、以满足粉煤灰高性能混凝土各性能指标为约束条件建立适应遗传算法的数学规划模型,用二进制编码表示个体的染色体位串,通过选择、交叉、变异等遗传算子作用进行全局性概率搜索,以优胜劣汰为原则,最终达到最优的群体和个体及目标函数.优化结果和工程实例的配合比进行对比分析:在满足各性能的条件下,可降低造价、节约能源,具有较好的工程使用价值.说明了遗传算法运用到混凝土配合比优化设计中是可行的,尤其在没有经验积累的情况下,其将发挥更大的作用.通过进一步研究,遗传算法在混凝土配合比的优化设计中将会有很大的应用前景。