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分数阶系统与传统的整数阶系统相比，分数阶导数和积分为描述不同事物的记忆性和遗传性提供了一种有力的工具。 理论和实践证实，时滞是客观存在的，同时时滞对神经网络的稳定性有着重要的影响，产生振荡行为或其它不稳定现象甚至出现复杂的动力学行为。此外，外界扰动对系统的影响不可忽视，尤其对生物神经系统的影响是不可避免的。本文主要用分数阶定性理论研究了带有有界扰动的时滞分数阶神经网络模型的稳定性。 首先，讨论了线性时滞系统的稳定性及其成立的条件；给出了一类时滞分数阶微分方程的比较定理。 运用比较定理和时滞系统的稳定性定理给出了系统一致稳定全局稳定条件。