【摘 要】
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本文以海量共享单车数据为基础,利用Python及数据分析软件包,对原始数据进行筛选、清洗,得出济南市共享单车年两、骑行距离、骑行时耗、骑行速度、骑行次数等基本特征。随后,
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本文以海量共享单车数据为基础,利用Python及数据分析软件包,对原始数据进行筛选、清洗,得出济南市共享单车年两、骑行距离、骑行时耗、骑行速度、骑行次数等基本特征。随后,利用地理分析软件ArcGIS对共享单车订单数量、速度和地形数据进行融合,并通过SPSS和Excel等统计分析软件分析其相关性,并得出订单量与道路坡度的拟合模型。通过该研究,刻画出自行车出行特征与地形数据的关系,为后续自行车网络规划和自行车通道坡度的选择提供一定的支撑。
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