紫外光谱结合变量选择和偏最小二乘回归同时测定水中重金属镉、锌、钴

来源 :中国化学会第29届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ericchenfeng

【摘要】

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　　本研究采用紫外光谱，使用显色剂Br-PADAP同时测定水中的重金属镉、锌、钴.采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量选择方法，从原始的926个波长点中，分别选

【作者】

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徐登;范伟;梁逸曾;

【机构】

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中南大学化学化工学院,长沙,410083

【出处】

：

中国化学会第29届学术年会

【发表日期】

：

2014年期

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　　本研究采用紫外光谱，使用显色剂Br-PADAP同时测定水中的重金属镉、锌、钴.采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量选择方法，从原始的926个波长点中，分别选择21、13和7个波长点来建立镉、锌、钴的偏最小二乘模型，用于测定溶液中镉、锌、钴的含量.与基于全光谱的偏最小二乘校正模型相比，经过变量选择之后，镉、锌、钴模型的预测均方根误差分别为0.0110、0.0098和0.0031.预测精度更好，且模型简单易用.结果表明所建的模型可用于同时测定重金属镉、锌、钴.

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