【摘 要】
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传统的火灾检测方法一般采用感烟、感温、感光探测器等进行探测.本文提出了一种嵌入式基于图像视觉特征的火灾检测方法,以TI公司的数字多媒体处理器TMS320DM642为核心,设计实现智能前端火灾探测与自动报警系统.通过DM642对视频图像进行采集并结合相应的智能图像处理与模式识别算法,对森林火险进行实时监控.实验结果表明,该系统比传统系统更进一步减少了误报率且具有响应快、监控范围广等优点.
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所 沈阳 110016 中国科学院研究生院 北京 100039
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传统的火灾检测方法一般采用感烟、感温、感光探测器等进行探测.本文提出了一种嵌入式基于图像视觉特征的火灾检测方法,以TI公司的数字多媒体处理器TMS320DM642为核心,设计实现智能前端火灾探测与自动报警系统.通过DM642对视频图像进行采集并结合相应的智能图像处理与模式识别算法,对森林火险进行实时监控.实验结果表明,该系统比传统系统更进一步减少了误报率且具有响应快、监控范围广等优点.
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