低碳发展已成为各国应对气候变化的重要路径之一,其中工业节能减排是关键.县级行政单元是中国重要的基层行政单元,但在碳排放核算方面基础数据薄弱,为县域碳排放基准线确定带来困难.本文以上海市崇明县为例,在融合多个数据来源的基础上确定适宜的碳排放因子,核算了该县2005—2014年工业终端能源碳排放,并分析了工业产值、产业结构、能源效率、能源结构等因素的影响.结果表明:①2005年以来,崇明县工业碳排放量皇现先增长后下降的趋势,其中2005—2008年为快速增长期,2008—2014年为下降期;②空间格局皇现向东南方向集中的趋势,2005年崇明县16个乡镇中9个乡镇的碳排放量超过5万t,而2014年崇明县18个乡镇中只有位于东南部的长兴镇工业碳排放量超过5万t;③崇明县工业碳总量减排成效以及碳生产效率的逐步提升主要得益于工业产业结构调整、产业中心转移、节能降耗等政策的有效实施,但电力仍是该县工业终端最主要的能源消费类型,工业能源效率与上海其他区县相比处于末位.研究为数据相对缺乏的县级区域开展工业终端能源碳排放核算研究提供了方法学依据和实证案例.