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再生希尔伯特空间中的核自适应线性最小均方算法(KLMS)，是输入空间映射到高维特征空间后线性最小均方算法(LMS)的直接运用，它在低维输入空间体现的是非线性特性。本文在算法推导的基础上，比较了最小方差不失真响应(MVDR)波束形成(BF)、LMS BF、复数域KLMS(CKLMS) BF的性能。结果表明CKLMS具有更窄的主瓣、更低的旁瓣和更小的误码率。