【摘 要】
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室内环境的复杂性导致了高精度的室内定位非常困难。针对这个问题，本文将无线传感器网络(WSN)技术应用到室内定位中。通过分析传统的基于RSSI 测距定位方法和指纹定位方法
【机 构】
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浙江工业大学计算机科学与技术学院,杭州310023
【出 处】
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第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议
论文部分内容阅读
室内环境的复杂性导致了高精度的室内定位非常困难。针对这个问题，本文将无线传感器网络(WSN)技术应用到室内定位中。通过分析传统的基于RSSI 测距定位方法和指纹定位方法，设计了一种基于RSSI的非测距定位方法。该方法使用Kriging 插值算法建立定位区域的RSSI 向量指纹，通过基于组合的向量相似度匹配方法匹配目标RSSI 向量与RSSI 向量指纹能有效消除障碍物对定位的影响，并获得目标节点的位置范围。最后通过K-means 聚类算法提取目标节点的实际位置。实验结果表明该方法的定位精度较高，适用于室内定位。
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