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本研究基于小波分解算法的理论，提出了一种信号冗余实时降噪算法，进行了液压缸工作载荷压力信号的在线识别模式，有效提高了信号采集的稳定性和液压缸压力的控制精度，解决了液压缸承载工作中爬行现象、负载突变等造成的信号采集误差，通过控制小波解析深度控制实时降噪的计算量，实现了信号的优化和减振及降噪。
液压系统信号冗余降噪的小波算法分析
【摘 要】
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本研究基于小波分解算法的理论，提出了一种信号冗余实时降噪算法，进行了液压缸工作载荷压力信号的在线识别模式，有效提高了信号采集的稳定性和液压缸压力的控制精度，解决了液压缸
【机 构】
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浙江师范大学 机械设备测控研究所,浙江 金华 321004
【出 处】
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全国高等学校制造自动化研究会第十三届学术年会
【发表日期】
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2008年期
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