高锰酸钾改性无机-有机膨润土的制备及其对甲基橙废水的氧化降解

来源 :中国化学会第28届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaochongcheng
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  近年来,随着经济的发展,水污染已成为一个普遍的问题并日益严重,尤其是染料废水污染.染料在食品、造纸、塑料、化妆品以及纺织等工业领域具有广泛应用[1].甲基橙是一种水溶性偶氮染料,研究表明:一些偶氮染料在与人体和动物长期接触时,可能会被皮肤吸收,并在体内扩散,特殊条件下会引起病变和诱发癌症[2].本课题以钠基膨润(Na-Bent)土为原料,通过无机-有机复合改性得到了具有良好吸附能力的吸附剂.此无机-有机膨润土是通过聚羟基铝阳离子与阳离子表面活性剂——十六烷基三甲基溴化铵(CTMAB)插嵌及共吸附到膨润土层间而制得[3].为了将吸附到土上的甲基橙氧化分解掉,再将高锰酸钾负载到无机-有机膨润土上,得到了具有吸附氧化性能的改性土.其中,无机物用量为10 mmol Al/g Na-Bent,有机物用量为0.25mmol CTMAB/g Al-Bent,高锰酸钾用量为0.63 mmol KMnO4/g Al-CTMAB -Bent.将此吸附剂用于甲基橙模拟染料废水处理,当废水初始浓度为100mg/L,体积为100mL,初始pH 约为7,吸附剂用量为5g/L,常温下处理15 min,脱色率达99.11%,COD 去除率达83%.
其他文献
会议
本文提出了一个新的变量选择方法,它以交互信息为基础并结合了模型集群分析的概念,使得样本集中待选变量与样本类型的互信息最大,且与已选变量的互信息最小。我们利用3个实际数据集(Estrogen基因表达数据,Ⅱ型糖尿病代谢数据与近红外数据食用醋分类数据),对我们提出的方法进行了测试,并与Battiti提出的MIFS和Amiri等提出的MMIFS进行了比较。
The central event in the pathogenesis of prion protein (PrP) is a profound conformational change from its α-helical (PrPC) to its β-sheet-rich isoform (PrPSc).Many single amino acid mutations of PrP a
候选新药在开发阶段失败的主要原因是由于差的ADMET性质。新药开发过程失败的越晚,其损失越大。因而,引起新药失败的因素被发现的越早越好。采用计算机模拟方法与其他方法相比,能够更加快速有效地进行统计建模和预测,在药物开发的早期就可以减少药理上不合适的化合物数量[1]。
G蛋白偶联受体(GPCR)是与G蛋白有信号连接的一类受体家族,是人体内最大的膜受体蛋白家族,是一类具有7个高度疏水跨膜螺旋的跨膜蛋白受体[1].GPCR功能失调会导致阿尔茨海默氏症、帕金森症、侏儒症、色盲症以及哮喘等许多疾病的发生.蛋白质磷酸化作为一种可逆的蛋白质翻译后修饰,在调控细胞信号通路中具有重要的功能.
Adefovir is a nucleos(t)ide analogue reverse transcriptase inhibitor (NRTIs),which has been evaluated as primary monotherapy for patients with chronic hepatitis B.Accumulating evidences have been repo
核函数算法如核主成分分析,支持向量机等,是在生物学,药学和化学领域应用得较为广泛的机器学习算法。本文基于非线性映射和库仑函数,对核函数算法进行了改进,并引入三维分析。该改进算法应用于基于功能域的四类蛋白质三级结构分类预测,以及五种膜蛋白分类预测,均取得较好的结果。在留一法交叉验证中,其表现要优于人工神经网络,支持向量机和一些集成学习算法。
定量结构活性关系研究和定量结构性质关系研究一直是化学家感兴趣的问题,同时也是化学的一个本质问题,其中最重要的一步就是对分子结构进行描述。目前,化学家已经提出了很多分子描述符,并在对沸点、保留指数、ADME/T 等的预测上取得了成功。
近年来,与许多疾病相关的金属蛋白酶作为一种潜在的药物靶标,逐渐引起人们的重视与关注。分子对接是目前创新药物研发过程中应用比较广泛的虚拟筛选方法之一,该方法包括两个重要的因素,分别为高效的分子构象搜索方法与准确的打分函数,而打分函数同时又指导和决定着对接过程中分子构象搜索的方向。
分子动力学模拟(Molecular dynamics,MD)是分子模拟的一类常用方法.作为CPU的加速设备,近年来,图形处理单元(GPU)为提高MD计算能力提供了新的可能.静电效应广泛存在于生物现象的各个方面,对其精确模拟是MD重要组成部分.Particle-Mesh-Ewald(PME)方法是公认的精确处理静电作用的算法之一.