在开展城市综合交通规划过程中,对现状居民出行特征的准确了解,有利于定性判断现状城市及其交通的突出问题,对未来发展变化大致趋势的正确把握,同时对交通规划需求模型参数的标定起着定量作用.传统居民出行特征获取主要依赖于入户问卷调查,存在工作协调难度大,耗费大量时间和人工成本,且数据样本量小、精度不高、时效性差等问题.近年来大数据处理技术与理论正蓬勃发展,契合了城市综合交通规划领域的数据应用需求.本文重点介绍了利用手机话单大数据，对现状城市居民出行特征数据进行挖掘和提取技术，并通过湛江移动话单的海量数据分析，获取了更加准确的常住人口及就业岗位分布、居民出行率、出行总量及OD分布、城市主要客流通道等参数，充分了解现状城市居民出行实际需求，并为规划模型参数标定提供了数据支持。