【摘 要】
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消防规范对保障生命财产安全、推动韧性城市发展具有重要意义。在人工智能蓬勃发展的今天,传统非结构化文本形式的规范已难以满足合规审查、关联分析等法规智能应用场景。针
【机 构】
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清华大学土木系; 中山大学土木工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(51908323);清华大学自主科研计划(2019Z02UOT);北京市自然科学基金(8194067)
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消防规范对保障生命财产安全、推动韧性城市发展具有重要意义。在人工智能蓬勃发展的今天,传统非结构化文本形式的规范已难以满足合规审查、关联分析等法规智能应用场景。针对该问题,本研究提出一种基于XML的规范文本结构化与规范图谱构建方法,实现了非结构化文本向结构化XML的自动转换与基于neo4j的规范图谱生成。验证表明方法可行,可支持规范关联检索、冲突分析以及设计审查等多个法规智能场景,具有重要理论及应用价值。
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