【摘 要】
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本文分析了一种基于L_p范数约束的归一化最小均方误差(NLMS)自适应稀疏阵列波束形成算法。通过在传统自适应波束形成算法的代价函数中引入权系数向量的L_p范数约束,得到天线
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 中国科学院微波遥感技术重点实验室;
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本文分析了一种基于L_p范数约束的归一化最小均方误差(NLMS)自适应稀疏阵列波束形成算法。通过在传统自适应波束形成算法的代价函数中引入权系数向量的L_p范数约束,得到天线阵列的稀疏性方法。本文提出的稀疏自适应波束形成算法可以在保证波束性能的基础上,使天线阵列呈现稀疏性,实现天线阵列稀疏性和天线波束形成性能的折衷。实验结果表明,本文方法与现存的稀疏波束形成方法相比,使用更少的天线阵元,实现更好的波束效果,且有更好的输出信干噪比。
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