随着生产发展与社会进步,为人类生产与生存所提供的装置和系统越来越庞大和复杂,这些庞大而复杂的系统具有较高的维修性要求。为了维持其正常运转、减少故障发生、满足系统功能的实现有必要对其维修性进行研究。复杂系统的恶性故障同时会对国民经济造成重大损失,造成严重的社会与环境影响。因而加强复杂系统的维修性评价与管理如今已逐渐成为很多产业现代化研究的内容。文章首先介绍了本研究的选题背景与意义,拟采取的技术路线,并对国内外的研究现状以及研究趋势进行了综述；其次介绍了维修性与维修性评价的主要理论与方法；接下来开展了基于专家经验与基于数据分析两条路径的FDQ复杂系统维修性评价方法的研究。在基于专家经验的分析中,构建了FDQ复杂系统的维修性的主观评价模型,通过对比分析确定了影响系统维修性水平的关键性组件。在基于数据的分析中,首先对FDQ系统以及各组件的维修时间进行了拟合,找到了FDQ系统以及相关组件维修时间的分布规律,并确定了其分布类型与参数。接下来通过对FDQ系统MTTR预计值的计算得到了各组件各自的影响程度,最终确定了影响FDQ系统MTTR的关键性组件。最后对本研究进行了归纳总结。文章对FDQ复杂系统的设计阶段维修性水平进行了评价,目的是确定FDQ系统在设计过程中的薄弱环节。文章的研究结论可以协助工程人员及时发现设计阶段的工程缺陷,为FDQ系统的维修性能提升具有较强的参考作用。同时,本文所构建的复杂系统维修性评价模型并不仅仅适用于FDQ系统,对其它复杂系统的维修性评价也具有一定的借鉴意义。