基于Web of Science的国际危机管理可视化研究

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信息可视化技术和科学知识图谱是近些年来科学知识计量学领域新兴的一种研究技术和方法,其重要性已被广大学者所认同,也已经被广泛地应用到各研究领域的分析之中。本论文选取“危机管理”作为研究主题,以在Web of Science数据库中检索并下载的6676篇相关文献作为分析对象,运用词频分析法、引文分析法、聚类分析法等科学可视化的方法,借助Citespace Ⅱ作为分析的软件工具,绘制了2004年—2013年国际危机管理领域的一系列相关科学知识图谱,从而把握该领域的知识基础、研究热点、发展动力、研究前沿及其演进脉络。本论文共分为七个部分,具体内容如下:第一章绪论。简要阐述论文的选题背景、目的和意义,综述相关理论基础,介绍研究思路和研究方法。第二章基础理论、方法技术以及数据来源。介绍本文所采用的应用软件及其发展历程和理论基础,说明研究所需的数据来源及其标准化处理。第三章国际危机管理领域“研究给养”知识图谱分析。本章主要包括两个方面的研究:国际危机管理领域研究作者分析;国际危机管理研究领域科研机构及国家(地区)分析。拟通过对上述两个研究方面进行探讨分析,清楚地展现出国际危机管理研究领域生存成长的环境。第四章国际危机管理领域“研究热点”知识图谱分析。本章主要包括两个方面的研究:一个是危机管理所在研究领域的分析;另一个是危机管理相关文献的关键词分析。拟通过对上述两个研究方面进行探讨分析,清楚地描绘出这些“大树”的概貌,明确地阐述国际危机管理领域的研究热点。第五章国际危机管理领域“研究渗透”知识图谱分析。本章主要以危机管理领域文献共被引分析为切入点,清楚地描绘出这些“大树”内部的营养交流,把握国际危机管理领域的研究趋势。第六章国际危机管理领域“研究前沿”知识图谱分析。本章拟通过对2004年—2013年国际危机管理领域突变词的测度及生成的突变词知识图谱进行探讨分析,清楚地描绘出这些“大树”生长情况,预测未来的研究方向。第七章结论、不足与展望。
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