随着云计算和互联网技术的飞速发展,越来越多的Web系统采用SaaS(Software as a service)化平台。它采用的是多租户技术,一个应用能够为不同的租户提供服务。但是为了使不同租户能够更好地根据自己的需求定制不同服务,多应用多租户多因素模式的数据平台应运而生。该模式的数据平台在为用户带来方便的同时,为系统中数据的高效存取带来了挑战。随着租户量和数据量的不断增加,系统已经不能快速响应用户的读写请求。特别是当多个租户同时访问系统时,系统响应时间会越长。本文以多应用多租户多因素(简称3M,Muli-Application,Muli-Tenant,Muli-Factor)模式的数据平台为研究背景。为了实现数据的高速存取和满足租户的实时性要求,将构建以Redis缓存数据库为基础适用于3M数据平台的通用分布式缓存系统,同时对应用于分布式缓存系统中的负载均衡算法进行优化。针对以上目的,本文主要做了如下几个方面的工作:(1)分析了目前3M数据平台下数据存储策略存在的不足,并对比常用缓存数据库的性能,选取Redis作为缓存容器。同时分析Redis自身集群在实际应用中的局限性,提出采用分布式服务组件Zookeeper来构建高可用的分布式缓存系统。(2)分析常用负载均衡算法的优缺点,在3M数据平台的应用场景下选取一致性哈希算法作为负载均衡的基础算法,并根据读写效率和负载平衡率两个特性对其进行了改进与优化。(3)根据3M数据平台中的数据结构特点,设计并实现了支持3M模式的分布式缓存系统。其中包括根据分布式协调组件Zookeeper实现了注册管理和监控分布式缓存中的Redis节点,通过Redis客户端技术Jedis实现了应用程序中的连接Redis服务器操作和读写操作。(4)为了使缓存服务与业务逻辑解耦,减少系统开发的工作量,本文还设计和实现了支持3M模式的处理读写请求的API。(5)对支持3M模式的分布式缓存系统进行了功能验证,对改进算法进行了性能分析。最后将该缓存系统应用在SaaS化Web系统中并进行性能分析。