知识管理与知识管理系统正引起广泛的关注,尤其是面向企业应用的企业知识管理系统在企业生产和创新活动中扮演越来越重要的角色。而随着企业经营的深入和规模的日益增长,随之而来的企业信息知识库也变得庞大起来。如何在海量的企业信息库中准确地定位到所需的知识是一项很有挑战的任务,这对于企业生产效率的提高有着一定的意义。因此如何提供企业内部人员进行更有效的信息查询是当前企业知识管理系统信息检索领域的研究重点,而目前已有的检索系统主要采用基于关键字的全文检索以及分类检索技术。前者无法满足用户对于查准率和查全率的要求,而后者需要用户对系统具有较高的认知,这造成了用户查询的困扰。本文在课题组已开发设计实现的基于本体的可重构知识管理系统框架下,提出了一种基于企业本体的信息检索模型。研究了企业知识管理系统中存在的语义网络,并应用激活扩散算法在企业本体库中查找与用户查询相关的实例。分析了目前常用的查询扩展方法,提出了两种不同的本体概念自动分类器进行本体概念特征向量的抽取,其中一种基于训练文档集,另外一种则基于领域本体结构,并设计了基于企业本体的查询扩展思路。最后结合该模型实现了一个实验原型系统,并且进行了相关的查询应用实验。实验结果进一步证明了模型的有效性,实验系统在查准率和查全率方面较传统的基于关键词的检索都有了一定程度地改善。